第431节(1/2)
“但我爸爸都懂啊，他不止懂数学，还懂这些技术细节啊。哦，对了，他还不是院士呢，就是个小小的研究员。他的导师也不是院士，就是个小小的教授。这是为什么呢？各位叔叔伯伯大爷们？”
旁边的副校长仰着头的造型没变，但还是下意识的默默后退了两步，就当什么都没听见。
没办法，人工智能就是这么耿直。
“嗯……呵呵，好像说的也没错吧？”
“这小东西，跟他那个爸爸完全走两个极端啊。”
“哈哈，不愧是乔泽调教出来的人工智能，伶牙俐齿的。”
“我说没什么事咱们就赶紧去数研所吧，别耽误人家工作了。”
“对对对，走吧，正事儿要紧。”
……
几位院士没了好奇心，重新上了车，对此负责接待的这位副校长也松了口气。
在西林工大，豆豆的地位本来就特殊，在老派管理者的眼里，就是用无法无天来形容也不为过。
不过对于年轻人来说，他们还真就吃豆豆这套，这找谁说理去？
说实话，其实这位副校长也很想不通现在的年轻人，明明是被豆豆贬损一通，竟然一个个还兴高采烈的，被老师骂几句就伤自尊感觉受不了了……
现在看来几位院士也是正常的。
当然，这些只是在心底吐槽，总之把四位院士拉到研究所就没他什么事了。
……
“哈哈，乔泽啊，这次我们来，刚到校门口就被你弄出来的那个豆豆将了一军啊。”张明睿一进西林数研所的小院子便大笑着说道。
乔泽自然已经收到了几位大佬来的消息，吕北也早早叫人把小院收拾了出来，还是选择在楼下的院子里接待了四位数理学部的院士。
乔泽微微点了点头，旁边的苏沐橙已经热情的站起来迎接：“张伯伯，周伯伯，还有这两位院士伯伯，一路辛苦了，快坐下喝茶。”
“好好好，小苏不用客气。”几个人坐下后，张明睿便介绍道：“来，我为你们介绍一下，这两位是刘杰春院士跟马旭明院士。”
“嗯，我知道，学校跟我说过后，我让豆豆在网上查过刘院士跟马院士的资料。”乔泽微微颔首，算是打过了招呼。
好在张明睿、周良两人去年就跟乔泽打过交道，知道乔泽的性子慢热，没聊到感兴趣的话题，这已经属于很热情了。来之前也跟第一次来的另外两人打过招呼，也不会觉得尴尬。
顺带着也破案了，为什么豆豆刚见到四个人就能把名字给叫全了。
“查过就好，也省得我们详细介绍了，乔泽，你知道我们这次的来意吧？哎，谢谢，小苏。”周良说了句，顺手接过苏沐橙递来的一杯茶。
“嗯，知道。”乔泽点了点头。
“听说有新的加密算法跟压缩算法，我跟老马就厚着脸皮跟来了。乔泽啊，你既然查过我们的资料，应该知道我们大半辈子都在研究这些东西。”
“嗯，我知道你在研究差分密码分析方法。我看了些你们的论文，也知道马院士主要做频域变换图像压缩算法研究。”乔泽答了句。
“哦，那你对我们的工作有什么建议？”刘杰春追问了句。
好在乔泽已经有了跟院士们打交道的经验，有什么话直说就好。
“你在论文里的加密原语差分密码安全性分析结果很勉强。但在现阶段意义已经不大。简单来说设计良好的密码系统，本身就具备抵御差分密码分析的能力。不过遇到更强大的超算，基于较为原始的加密原理，不需要差分密码分析也能破解。
压缩算法也是同样的道理。现有基础上的研究不可能让压缩效率有质的提升。否则专业大规模数据最有效的方式也不会是用卡车拖了。要从根本上解决问题，需要基础理论的推陈出新。但这不能怪你们，时代的局限性。”
乔泽很中肯的点评道。
“时代的局限性啊，呵呵，说得好呀。哎，我们那个时候是真没你们现在的条件，什么都靠自己摸索，不过话又说回来，小李报告上说豆豆数据库用了一种新的压缩算法，具体是怎么个情况？能不能详细说说？”马旭明主动开口道。
虽然说对于乔泽的评价心里多少有点不舒服，但说实话，也没太多着恼的情绪。
主动问出来，还真没什么挑衅的意思，主要是他对新的压缩算法是真的很感兴趣。外行看热闹，内行看门道。
研究过豆豆之后，马旭明也真觉得豆豆管理数据库的超高能力，跟一些新算法息息相关。
听了这话，乔泽问道：“你来之前了解过超螺旋代数中关于超复数跟超二项式这些形式的具体描述吗？”
“只是超复数形式还真难不住我们，小乔啊，我跟你讲，这次我们都是有备而来，专门研究过你的乔代数几何。”一边的张明睿生怕乔泽误会了马明旭的态度，在旁边插了一句。
“哦。”乔泽点了点头，然后看了身边的苏沐橙一眼，女人立刻进屋给乔泽拿了一叠稿纸出来。
“那我给你举个例子，你应该就明白了，先假设一个高维向量，athbf{x}=（x_1， x_2，ldots， x_n），其中x_i就是数据的第i个特征。
然后将每个特征表示为超螺旋代数中的超复数形式x_i = a_i b_i epsilon，这里的epsilon是超越单位。
现在假设我们通过pca获得了一组特征向量{athbf{v}_1，athbf{v}_2，ldots，athbf{v}_k}，这是数据的主要变化方向。
接下来就能将数据投影到 pca提取的主要特征向量上，并保留前k个主要成分，以减少数据的维度。
压缩后的数据可以表示为athbf{y}=（athbf{y}_1，athbf{y}_2，ldots，athbf{y}_k），其中athbf{y}_i =athbf{x}cdot athbf{v}_i表示数据在第i个主成分上的投影。
同理，当需要解压缩的时候，利用压缩后的数据athbf{y}和 pca提取的主要特征向量{athbf{v}_1，athbf{v}_2，ldots，athbf{v}_k}来重构原始数据。
重构的数据结构就是hat{athbf{x}}=su_{i=1}{k}athbf{y}_i athbf{v}_it。”
乔泽手书的速度很快，刚刚讲解完，也完成了包含着数据表示、分析和重构三个步骤的重要公式，然后将手中的稿纸递给了对面的马明旭。
既然懂压缩，又了解过超螺旋代数，那应该就能看懂这个简单的例子。
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